Questo corso offre un'introduzione ai fondamenti dell'Intelligenza Artificiale (AI). Partiremo dalle origini storiche per poi esplorare i concetti preliminari che stanno alla base dell'analisi dei dati.Successivamente, il focus si sposterà sul Machine Learning (ML), illustrando i suoi tre approcci principali:
  • Apprendimento supervisionato (supervised)
  • Apprendimento non supervisionato (unsupervised)
  • Apprendimento con rinforzo (with reward)
Approfondiremo le tecniche di classificazione, regressione e clustering e, infine, analizzeremo come le metodologie di Machine Learning supervisionato e non supervisionato vengono applicate per risolvere concreti casi ingegneristici.

  • AI: chi è costei?
  • AI: un po’ di Storia…
  • Concetti preliminari
  • AI: Approccio classico
  • Machine Learning in pillole
  • I tre approcci del ML: supervised, unsupervised, with reward
  • Classificazione per output: Classificazione, Regressione, Clustering
  • Dal Machine al Deep Learning
  • Tecniche supervisionate
    • Regressione lineare
    • Regressione non lineare
    • Classificazione
    • Decision Trees/Rules
  • Tecniche non supervisionate
    • Associazione A-priori
    • Clustering (k-means, dbscan)
Caratteristiche del corso:
- disponibile 24 ore su 24;
- 6 mesi di tempo per completare il corso;
- test intermedi e test di apprendimento (max 3 tentativi)

CFP RILASCIATI AI PROFESSIONISTI ISCRITTI ALL'ORDINE DEGLI INGEGNERI DELLA PROVINCIA DI TRENTO
Tipo Corso FAD
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Trento
Durata 4 ore
Frequenza minima 4 ore
Costo € 40,00 + IVA
CFP 4
Iscrizioni Aperte
Date Corso 20 agosto 2025 - 20 agosto 2026
Posti 500 - 500 riservati agli iscritti all'ordine di Trento
Apertura Iscrizioni20/08/2025 12:00
Termine Iscrizioni20/08/2026 12:00

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